Los AI Agents son componentes esenciales en una arquitectura moderna de automatización con inteligencia artificial. A diferencia de los workflows tradicionales que siguen rutas predefinidas, los agentes impulsados por modelos de lenguaje (LLM Agents) son capaces de tomar decisiones en tiempo real, entender el lenguaje natural y adaptarse al contexto. En esta guía, te explicamos los conceptos fundamentales para crear AI Agents usando nuestra plataforma No-Code.

¿Qué es un AI Agent?

Un LLM Agent (Large Language Model Agent) es la parte "pensante" de tu aplicación. Utiliza modelos de lenguaje como Gemini, GPT o Claude para:

• Comprender instrucciones y entradas en lenguaje natural.
• Decidir qué acción tomar.
• Generar respuestas.
• Utilizar herramientas o delegar tareas a otros agentes.

Su comportamiento no es fijo, sino que se adapta en tiempo real según el contexto, la tarea y las instrucciones que le hayas dado.

Define la Identidad del Agente

Antes de que el agente pueda actuar, necesita una identidad clara:

• Nombre (name): Un identificador único, como "Sofia, de Atención a Clientes" o "Mario de Ventas"
• Descripción (description): Opcional pero recomendable, especialmente si vas a trabajar con varios agentes. Por ejemplo: "Atiende preguntas sobre facturas actuales y pagos pendientes".
• Modelo (model): Elige el modelo LLM que usará (ej. gemini-2.0-flash). Esto afecta la calidad, velocidad y costo de las respuestas.

Diseña las Instrucciones del Agente

Las instrucciones son el corazón del comportamiento del agente. Deben indicarle: